在如今的“大数据时代”，一个容易被人忽视的问题是：越来越多的海量数据，在有限的硬件、软件条件的制约下，无论是数据写入还是调用，都变得越来越慢，这对于未来大数据的广泛和深入应用来说，是一个不容忽视的亟待突破的瓶颈。成立于硅谷地区的Exeray就是致力于解决如何让数据的存储和读取速度更快的一家公司。

“我这辈子都在跟数据打交道。”Exeray创始人岳战军24日在接受腾讯科技专访时表示，“跟数据有关的前端、中端、后端的事我都做过。”

从芝加哥伊利诺伊大学获得计算机博士学位后，岳战军先后在多家科技公司任职，主要职责就是处理数据相关的工作，从数据的存储、调用到数据的呈现等。

近年来，随着互联网和移动互联网行业的高速发展，和“数据”打了多年交道的岳战军发现，随着数据量越来越庞大，数据存储和读取的速度越来越慢，而这一速度的快慢，直接影响到公司的运营效率。

“例如普通的刷卡消费行为，背后是大量数据的存储和调用过程，”岳战军说，“如果这一过程速度很慢，将会直接影响到每个个体的体验。”

“我发现这是一个‘痛点’，结合我这些年所掌握的一些经验和技术，决定来解决这样的问题。”岳战军说。

2013年4月，他从雅虎高级工程师的职位离职，开始潜心研发提高数据存储和读取的新技术，经过一年多他和其团队的共同努力，一款名为“ArrayDB”的产品横空出世。

据他介绍，这款产品采用了创新型的阵列算法，可以将数据库的写入及查询速度提高20到50倍，目前已经申请成功两项专利。

“20-50倍是和行业平均标准所做的对比，50倍是目前理论上最理想的状况，”岳战军说，“实际应用过程中，实现10-20倍速度没有问题。”

岳战军介绍，目前的数据库市场，被IBM、微软、甲骨文、SAP等巨头公司盘踞，它们的市场份额超过70%。近年来，逐渐有越来越多的小公司发现数据库技术上的瓶颈，并试图在这一寡头垄断的市场中寻求突破。

“这些巨头占据了约500-600亿美元的市场，”岳战军说。

他认为，一些过时的技术已经不太适应互联网行业的发展，这给了小企业以挑战巨头的机会。

“例如过去甲骨文的集中式服务器的数据库存储技术，是将数据集中存放在超高性能的单个服务器上，”岳战军说，“但未来的发展趋势是分布式处理，就是在多个服务器上存储数据。”

岳战军说，目前公司的产品研发阶段已经初步完成，未来将把精力一方面放在产品的进一步完善优化上，另一方面放在拓展市场和客户上。

他表示，公司产品的目标客户主要包括日常会运用到海量数据的银行、通讯业、医药等行业，另外，云服务商也有望成为其潜在客户。

“最近已经有几家有意向在谈，”岳战军说，“预计今年就能实现几百万美元的收入。”

他表示，将采取卖产品+卖服务结合的方式，希望与客户建立长期关系。

“我们可以对客户进行一次性授权，”岳战军说，“或者以收取服务费的形式进行。”

目前，岳战军的公司团队有十几个人，之前都是靠自有资金进行研发投入，在产品取得初步商业论证后，希望引入外部投资，加快公司发展。