▲香港与南宁的高峰平均车速对比 

高德地图交通大数据专家认为，作为经济发达城市的代表，香港的自由流车速之所以远远高于同级别的大陆城市，是因为其高水平的基础建设。数据显示，香港的高速路（香港没有快速路全是高速路）占比达到5.6%以上，而老牌堵城北京、济南高速+快速路占比都小于2.5%，连香港的一半都不到。而由于高水平的道路建设，让香港的整体车速明显提高，即使拥堵时车速也远高于大陆城市。除了基础设施建设，驾驶行为特性以及车种组成也是可能的原因。 

▲各城市高速路、快速路占比对比

▲各城市自由流对比 

除此之外，由于道路分布、职住失衡等原因，部分大陆城市的车流过度集中也会导致道路的严重拥堵。此次报告，特以一季度中国堵城排行榜中位列前两名的济南、北京为例做了详细分析。 

报告显示，济南主要拥堵区域集中在市中区和历下区，拥堵片区覆盖趵突泉、植物园、千佛山、奥体中心及众多高校园区。从热力图可以看出，济南东西向拥堵比南北向更为严重。而济南东西向道路贯通情况较差，基本被趵突泉、植物园、英雄山、千佛山所截断，从而造成这些区域车流过度集中，给经十路造成非常大的压力（经十路是贯通东西向最好的道路但又经多处高校区域），导致拥堵非常严重。 

▲济南拥堵区域分布 

此外，报告还显示，部分大陆堵城容易出现潮汐式道路（早晚高峰时一侧交通流量大，反向流量小，从而导致的一侧严重拥堵而另一侧畅通的道路）。以北京为例，从潮汐式道路的方向来看，早高峰以南向北方向最为严重，占比达到了43.2%，比东西方向的总和还多。从城市结构来看，重要办公区（如中关村、望京、国贸、金融街）主要分布在北城方向，而住宅区则主要分布南城方向，且租金相对便宜。这就造成南城大量上班族聚集，上班时部分人员还需要穿越整个城区，给本来拥堵的东西向环路“雪上加霜”，造成了潮汐式道路。数据显示，北京南向北方向的拥堵最高达到了2.54，而反方向只有1.25，是潮汐式差距最明显的城市。 

▲北京早高峰潮汐道路车流方向 

交通拥堵可预测性高于天气 高速路更容易预测 

根据高德地图与清华大学戴姆勒可持续交通研究中心分析发现，交通拥堵的预测极限与宏观交通系统复杂性直接相关，其可预测性高于天气、油价、股票、房价。 

清华大学李萌教授解释，其团队针对交通拥堵指标进行压缩简化，量化分析交通拥堵的可预测性，并将其与天气、股票、房价、随机系统、单一系统等一系列指标的可预测性进行对比，发现完全随机生成系统的可预测性最低，只有0.093，规定模式系统的可预测性最高为0.941，其余在两者之间。交通拥堵指数相比天气（0.238）、油价（0.248）、股票（0.277）、房价（0.393），可预测性明显较高，挖掘其内在规律的潜力较大。 

▲交通拥堵可预测性分析 

此外，对比北京和天津的交通拥堵可预测性大小，发现天津潜在可预测性明显高于北京。李萌教授认为，这是由于北京路网复杂、路况多变造成；而在天津一个城市之中，高速路的可预测性比城市道路高出14.5%，可见高速路的拥堵更为稳定、可预测。 

中国互联网公司排行：奇虎360上班最堵小米周边足疗最多 

随着“互联网+”的热潮，互联网公司越来越多，也越来越火。为此，高德地图根据其交通大数据和POI大数据的结合，特针对中国互联网公司的周边道路、餐饮、小区等进行了系统分析，为大家“解剖”它们的“个性”之处。 

◆上下班最“苦逼”的公司——奇虎360 

数据显示，从互联网公司周边区域道路拥堵情况来看，排名前十的公司分别是：滴滴出行、百度、腾讯（深圳总部）、搜狐、乐视、优酷土豆、新浪、携程、小米。其中，排名第一的奇虎360周边道路最拥堵，上下班高峰拥堵延时指数2.49，成为上下班出行最“苦逼”的一个互联网公司，其附近的酒仙桥路、望京街、京密路、机场高速辅路高峰平均拥堵延时指数接近3.0。