杭州网讯 从“交通小脑”开始,萧山是最早探索城市大脑建设的区县,是城市大脑的策源地。2020年1月2日,“城市大脑•萧山平台”2019年建设成果在萧山发布。
会上,萧山区数据资源管理局介绍了“城市大脑•萧山平台”整体情况和特色,并正式发布了服务萧山区域的数字驾驶舱V3.0及一系列民生接地气的应用场景。
“近一年来,萧山在智慧城市建设工作中,思想认识更加统一,基础平台逐步强大,应用场景更加完善,数字驾驶舱初步成型,既有效地提升了城市治理能力和水平,也极大地提升了便民惠民利民的力度。” 杭州市委常委、萧山区委书记佟桂莉表示。
萧山数字驾驶舱已接入城管、卫健、文旅、应急等10余个指挥系统
城市大脑数字驾驶舱,让“一部手机治理一个城市”成为可能。那“谁来看,多久看”,针对不同的用户画像和场景对象,萧山平台对驾驶舱提出的目标是:一线工作天天看、二线情报周周看、考核结果月月看、临战指挥实时看。
目前萧山的数字驾驶舱已初步实现“数据一屏展示、指标一屏分析、指挥一屏联动、场景一屏闭环、治理一屏透视”的业务闭环,为城市精细化治理探出一条新路径。
数字驾驶舱作为城市治理现代化的抓手,不仅是萧山治理日常工作的重要抓手,也是发挥关键时期协调指挥的重要利器。通过接入萧山主要职能部门的条线指挥作战系统,以及各镇街的基层指挥平台,实现一图指挥,全域协同的实战功能。目前萧山平台数字驾驶舱已接入包括城管、卫健、市监、文旅、应急、五水、宁聚蓝等10余个指挥系统。
萧山数字驾驶舱V3.0有一项研判和预警的重要功能。通过大数据赋能,它甚至能给出一个企业的“知识图谱”包括产值、纳税、参保人数、工业用电量、用水量、废弃物排放量等,根据这些数据来综合研判一家企业的赋税情况、创新能力、绿色环保、安全生产等。“如果企业知识图谱的数据未发生明显变化,而赋税却出现拐点,那可能就是经营不善或者是转移赋税。这也为政府的招商引资、企业管理、安全生产等的精细化管理,提供多维度的一手依据。
2020年底“城市大脑•萧山平台”应用领域将围绕“1+9”领域进行拓展
用数据架构起来的城市大脑实时感知着城市里每分每秒的细微变化,从而精准快速有效处置,确保城市运行安全有序高效。
以“云啸智查”为例,以“数据跑腿,机器换人”为核心理念,创新采用“在线预警、智能推送、智能勤务、有证刷证、无证刷脸、车牌扫描、语音识别”七大应用技术,充分依托云上公安实时汇聚的海量感知数据,从而打造出一种“实时在线、物联感知、智能推送、精准高效”的移动警务核查新应用,破解了传统警务核查难以“在线、快速、精准、智能”的重大难题,有力提升了警务核查的精准性和高效性。
“宁聚蓝”是萧山宁围打造的基层治理“大脑中枢”,连接着当地各个智安小区,和辖区内4432路治安监控、98563个消防物联设备、10个高空全景探头、20个智能球机等智能“触角”,一张 “感知网”每秒可处理3万条数据,实时呈现事件热力图的同时,可以有效调度辖区内的网格力量、下沉机构等开展各类专项治理,基本实现“10秒精准锁定现场画面、10分钟处理力量抵达现场处置”的良好态势。如能对孤寡老人进行人脸识别,72小时不出门预警,由村社干部、专兼职网格员及时上门查看并提供关怀帮助。
“e键就医”场景中,萧山已建成全省首个区域互联网医院平台,覆盖全区四家医共体医院,并打造各大医院的信息系统。“它通过在线产生电子处方,患者到店刷卡支付的方式,成功打通了互联网医院电子处方与医保支付关节点,让互联网医院服务真正有了落地的可行性。” 萧山区卫健局科教信息科科长沈莹透露,“接下来将在医保线上支付方面破题,真正实现线上开方,医保患者线上支付、平台配送到家。”
“一路清新”场景,目前,萧山共有600余个在建工地、3500余辆渣土运输车,工程渣土抛洒滴漏已经成了路面污染的主要因素。“一路清新”场景中,在工地口,系统可以对车辆合规性进行自动验证,无准运证、未冲干净、没密闭化的渣土运输车辆一旦驶出工地系统均会实时预警;在道路上,当车辆出现抛洒滴漏状况时,系统会迅速预警,并自动通知车辆驾驶员和城管执法队员,以便及时制止违法行为、快速清理污染路面。
此外还有“码上游萧山”智慧文旅系统,“码上游萧山”由“一图解码”和“一码通行”两部分组成。“一图解码”就是聚合萧山文旅资源,为游客提供一个统一的展示界面和使用入口。涵盖酒店、景点、游乐场、图书馆、体育中心等文旅设施。“一码通行”就是连接各种资源的纽带。统一码既可以当车票、门票、借书证,也可以作为酒店的预定凭证等等,功能涉及范围非常广泛。
据悉,到2020年底,“城市大脑•萧山平台”应用领域将围绕“1+9”个领域进行拓展,建成1个全省特色场景,完成10个以上应用场景建设。“1”指的是钱江世纪城,在钱江世纪城先行先试,建设服务亚运保障的“智慧综合体”;“9”指的是应急、教育、农业、市监、民政、城管、医疗、经信、金融9大领域,要聚焦治理痛点和便民利民,发掘跨行业、跨领域智能运用的特色场景。同时,要加强数据归集,挖掘数据价值,做好数据安全保障,进一步优化“萧山平台”,全面深化数字驾驶舱建设,不断提升政府治理能力。
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