去年年初，ChatGPT的横空出世，让人工智能再次成为大家热议的话题。不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。

很快，国内各大科技巨头也纷纷加入赛道，推出了自己的AI大模型，通义千问、文心一言、讯飞星火……一时之间，人工智能技术的发展不仅是科技界争相追赶的话题，也成了老百姓茶余饭后的谈资。

今年年初，开发ChatGPT的人工智能研究实验室OpenAI又推出了人工智能文生视频大模型“Sora”，可以根据用户的文本提示创建最长60秒的视频。越来越多的多模态大模型开始进入我们的视野，这些大模型就像一个个神秘的魔盒，可以一次处理海量信息，让人仿佛置身于一个由数字编织的新世界。

与此同时，人们对大模型的好奇也与日俱增。“现实不存在了？”这是大家在多模态大模型出现后登上热搜的评论。

现在热议的新质生产力正是以数字化、网络化、智能化新技术为支撑。而多模态大模型无疑也是大家关注的焦点。多模态大模型到底是什么？多模态大模型有着怎样的前世今生，并将带来什么样的产业变革？大模型的背后，算力体系需要如何去构建？未来大模型上下游的产业会有什么样的想象力？

为了回答这些问题，浙江省科协“科技成果科普发布”活动就走进了科技能量满满的阿里云，并邀请到了三位阿里云计算的顶尖专家——阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部总经理曾震宇，阿里云智能副总裁、政企首席解决方案架构师霍嘉，阿里云智能集团政企事业部生态管理部总经理李力，跟公众一起探秘多模态大模型，共话算力未来。

让计算成为公共服务

活动一开始，阿里云客户工作部总监金桦带着公众参观了阿里云的展厅，首先映入眼帘的是三句话——“互联网成为基础设施，数据中心成为一台计算机，计算成为公共服务。”这也是阿里云在创立时提出的三大愿景。

什么是云计算？什么是大数据？15年前，恐怕没几个人能讲清楚。当时阿里云在国内第一个提出要构建“一朵庞大的云计算”，恰逢移动互联网蓬勃兴起，无数互联网原生企业在阿里云上成长起来。

金桦向大家介绍了阿里云自主研发的飞天云计算操作系统，它可以将遍布全球的上百万台服务器连成一台超级计算机。

而随着AI的出现，“计算”就像插上了新的翅膀。打个比方，以CPU为基础的传统计算，需要在工程师预设的算法逻辑下帮助人类工作，更像我们的“小脑”，而以GPU为核心、各类大模型驱动的AI计算，具备理解人类语言和现实世界的智能，更像我们的“大脑”。

金桦告诉大家，阿里云早在10年前就开始关注AI。2014年研发了人工智能平台PAI（Platform For AI），2018年之后在深度语言模型、自然语言预处理模型等方面开展深入研究，在2022年的 AIGC 热潮到来之前，阿里云已经在大模型、超大语言及多模态能力等方面取得了诸多技术突破与积累。这也是为何阿里云能够在较短的时间内相继推出通义系列产品，不论是超大规模语言模型“通义千问”，还是绘画模型产品“通义万相”，抑或是其他几款产品，都在不断完善和丰富国产基础大模型的能力，并不断激发AI在各个领域应用的潜力。

同时，阿里云还牵头建设了国内规模最大的 AI 大模型开源社区“Modelscope（魔搭）”，通过开源更多的AI模型，帮助中小企业和开发者降低模型使用门槛，推动AI普惠，“现在平台上已经有四千多个模型可供下载了”，金桦说。

大模型相当于一个外挂的知识储备

人工智能反而会创造出新的岗位

1956年达特茅斯会议，计算机科学家麦卡锡首次提出“人工智能”一词，这被看作是人工智能正式诞生的标志，AI发展也进入了第一次浪潮。1976年，AI发展进入第二次浪潮，当时医疗咨询、生产制造、财务会计、金融等不同领域的专家系统被广泛运用。2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望，AI第三次浪潮正式开始。

阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部总经理曾震宇一直冲在数字革命第一线，在他看来，人工智能的第三波浪潮还远未达到顶峰，“现在几乎每隔一段时间就会有新的东西出来。”

曾震宇认为大模型的出现让我们的知识获取和知识生产发生了本质的变化，“现在的人工智能可以直接帮你从书本中提取关键信息，大大节省了获取知识的成本”“人类的脑容量是非常有限的，大模型相当于让你有了一个外挂的知识储备。”“比如我自己现在对搜索引擎的使用习惯已经发生了变化，我现在有问题会先问大模型，然后再通过它提供的链接进入网页查看。”曾震宇说。

阿里云智能副总裁、政企首席解决方案架构师霍嘉也分享了类似的看法，“数字化核心解决的问题是信息平权”，人工智能以其强大的智能和学习能力，彻底打破了过去由少数特权阶层垄断信息获取和传播的格局。

霍嘉向大家介绍了大模型的分类，“我们可以把大模型分为三类来看，第一类是基础模型，也就是通用模型，分为大语言模型、多模态模型等；第二类是垂直模型，就是细分到法律、医疗健康等不同领域的专业模型；第三类是模型应用。”而这些模型背后都离不开算力的支持，所以有人把算力称为未来城市的核心竞争力。

在阿里云智能集团政企事业部生态管理部总经理李力看来，想要打造 ChatGPT这样的现象级应用，仅凭一个优秀的大模型并不能解决所有问题。OpenAI是通过数年努力，构建起了一条从上游数据、大模型，到产品、生态的完整产业链条。不论是在国内还是国外，发展大模型都需要对技术、产品和生态的全方位投入。

对于不少人担忧的人工智能是否会替代人的问题，三位专家都表达了乐观的态度。“任何科技的进步刚出来的时候都是洪水猛兽，我们可以让技术先跑一跑”，霍嘉说，“我们可以将智能化视作一个强大的辅助工具，比如大家比较熟悉的智能驾驶，就可以很好地帮助我们的日常生活。”

李力也从另一个角度看待人工智能对我们生活的影响，他指出，随着不同时代的变迁，职业本身也会发生变化。很多人担心人工智能不断发展，传统行业是不是就不存在了，“确实会有一些简单重复的工作会被替换掉，但其实人工智能发展反而会创造出很多新的岗位出来，比如模型训练师、算力调度师，而且对传统行业来说也不是简单的替代关系，而是升级的关系，有了AI的赋能，不少行业都会焕发出全新的生命力。”

而对于人工智能发展产生的伦理问题，李力也表达了积极的看法，“会有伦理问题的产生，恰恰证明了AI技术并非简单的技术，而是一场颠覆性的技术革命。只有发生颠覆性的技术革命时才会产生伦理讨论，说明这是一个颠覆性的改变人类生存方式的哲学问题。”随着AI技术的不断发展，我们正处于一个充满未知和挑战的时代，“危”与“机”并存，这场科普发布活动也让我们看到了科技未来壮阔蓝图中的一片精彩。