多年以后，面对阿里抛来的橄榄枝，杨仁斌还会想起AI大模型横空出世的那个遥远的夜晚。
这枚重量级的“闪光弹”，不仅重新照亮人工智能前进的方向，也穿破浓雾，点亮了他和所创立的公司“精准学”前方的道路。
仅仅一年半后，阿里就掏出2亿元入股——定下“用户为先、AI驱动”的新任CEO吴泳铭，将阿里在AI垂直应用领域迄今为止最大一笔投资，交到了曾经最年轻的技术总监手里。
一位AI老师 让学习机有了灵魂
见到杨仁斌的时候，他和团队成员正在测试即将面市的新产品——精准学原生代AI辅学机Bong系列。初看这款学习机形态和市面上其他产品相差不大，但屏幕中的AI老师，可以模拟真实学习的场景，通过摄像头察觉到“学生”分心，让他回答黑板上的问题。
就像《铁臂阿童木》里，茶水博士给了阿童木善良的灵魂，在生成式AI爆发的节点，杨仁斌尝试用AI老师赋予学习机灵魂。它不仅能监督学生有没有认真听讲，还能根据学生的表现和做题情况实时调整方法和内容，有了个性化学习的雏形。
个性化学习，最理想的状态是“一对一”，老师因材施教，学生自主学习。
对于这个链路，“非典型学霸”杨仁斌从高中开始就推导过很多遍。高中时，他有段时间化学不好，就买了两本一模一样的王后雄习题本，在一本上做完后，挑出错题，隔一段时间在另一本上再做一遍，用这种方式提升查漏补缺的效率。
后来市场上涌现的各种“错题集”就是基于这个思路，只是还不够精准。直到移动互联网普及让数据有了沉淀，AI爆发带动推荐引擎发展，让“千人千面”成为可能。
那会儿，杨仁斌在淘宝担任首席产品经理，主导了“猜你喜欢”这项功能，利用推荐引擎和知识图谱为用户推送个性化内容。
最终，杨仁斌将这一技术用到教育领域，和2017年前后发生的一系列事有关。
跨越6年
两代AI孵化出来“新物种”
首先是2016年年底，AlphaGo将柯洁等人“斩落马下”，完成了在棋类游戏上对人类的超越。技术的再次突破让许多人看到了新机会。
数月后，一次偶然的机会，杨仁斌拜访了一位阿里的前同事，美国海归却去河南县城开了一家教学机构，专门帮留守儿童学习，续费率达到100%。机构的模式也很有特色，老师并不主导课堂，而是让学生做试卷找到自己薄弱的知识，老师在一旁巡场答疑。
“看到他们，我突然意识到，也许教育永远不可能公平，但能为哪怕多一个孩子带来一次公平的机会，这事就有意义。”
之后杨仁斌走访了很多教育机构，尤其是名师“一对一”指导的教学，本质都是以学生为中心，围绕学生的情况精准辅助学习。结合自己早年的学习方法，他把这种思路总结为“精准学习法”。
2018年，“精准学”在杭州成立。杨仁斌和团队搭建了软硬件结合的体系，基于AI技术精准识别学生在学科上的薄弱知识点，推荐同类题型做针对性练习。
此后6年时间里，这套“精准学习法”很快被市场上的高思、昂立、学而思等培训机构所认可。“精准学”成了隐藏在教培行业背后的技术大佬。
现在，这位幕后主角决定走到前台。
“准确来说，精准学是两代AI技术的结合，上一代通过2B业务帮我们完成了千万级题库和学情数据的积累和分析，基于数据和这一代AI技术，完成了AI老师的打造，有了直接面向C端的产品。”杨仁斌说。
不是看视频而是精准学习
目前，精准学AI辅学机已经覆盖了三年级到十二年级各科目的知识体系。不同于市面上大部分学习机，在精准学的AI辅学机上，学生看的不是预先录制的内容视频，而是AI老师全程带着用精准学习法学，随时可以和AI老师进行互动。
“过去的学习机是一种单向输出，学生听着听着就走神了，视频里的老师也不会知道。”杨仁斌认为，这是很多家长不认可学习机的主要理由。
这也是为什么他们强调学习互动：在学习机上安装摄像头，是为了让AI老师实时“看到”学生的学习状况。这个老师能识别40多种情绪和体态，如果看到学生在发呆，或者怀疑没听懂，就会主动提问，检查学生对知识点的掌握情况。
如果学生提出了不懂的地方，AI老师也会实时生成讲解和板书，直到把不懂的知识点搞懂。在答疑的时候，老师时不时会拉进来一位学习同样知识的“学友”，和学生PK回答问题，就像真的和同学一起学习一样。
为了达到良好互动，精准学团队想了很多办法。诸如通过16万小时的教育语音数据训练，让AI老师能够自然地模仿20余种个性化讲解风格。