“机器能思考吗？”74年前，一位名叫艾伦·麦席森·图灵的英国人，在划时代的论文《计算机器与智能》中，设计了一款有意思的模仿游戏。

他为人工智能提供了一个可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。

这就是著名的图灵测试。在科技界，它被视为确定机器是否具有人类智慧的一种测试方法，至今还在启迪着人工智能的发展。

74年后的今天，九千光年小组也设计了一次人机交互测试：把AI生成的文字、图片、视频、音频，和人类作品混在一起，看看你能否一眼辨识。

刚过去的6月23日，恰好是图灵诞辰112年的纪念日，谨以此向计算机和人工智能的先驱致敬。

GPT-4通过图灵测试

在1950年的论文中，图灵预测到20世纪末，计算机将能够很好地玩模仿游戏，以至于人类测试员在5分钟的提问交流后，只有不到70%的机会做出正确的人机识别。

直到2014年，一个名叫尤金·古斯特曼的聊天机器人，模拟一位13岁男孩，成功欺骗了33%的测试员，才被公认为首次通过图灵测试。

ChatGPT发布后，图灵测试也再次引发关注。每当一个强大的AI大模型出现，人们总是倾向于用图灵测试去衡量它的智能水平。

而最新通过图灵测试的，便是GPT-4。

近期，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的认知科学系研究人员招募了500名参与者，与20世纪60年代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5、GPT-4以及真人分别对话5分钟，复刻图灵测试。最终，参与者认为GPT-4是人类的比例为54%，已经很接近真人被正确辨认的比例（67%）。

这也是迄今为止，首次有AI大模型以如此高的结果通过图灵测试。换句话说，越来越多的人可能难以在图灵测试中区分AI和人类。

邀请你加入图灵测试

如果现在邀请你参加一场图灵测试，你有把握辨认出AI和人类吗？

九千光年小组特别设计了一组测试，共四道题，每题都混合了AI作品和人类作品。

事实上，早在ChatGPT发布当月（2022年12月），我们就进行过一次小型测试，那时的题目还仅限于辨认文字和图片。

当年的测试一共收到353个回复，其中有效答题297个。最终，仅有10人四题全部答对，正确率约为3.37%。

仅仅过了一年半，被AI轻松拿下的领域，已经迅速扩展到了视频和音频。也因此，我们这次的测试题型，涵盖文字、图片、视频和音频四类。

即将开始的新一轮测试，能有几人全部通过呢？我们很期待看到最终的结果。

有兴趣的，请扫描二维码参与。

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