继前些年物理学奖颁给气候学家、文学奖颁给歌手之后，诺贝尔奖又一次“爆冷”！

当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

记者收看了网络直播，当电话拨给杰弗里·辛顿通报喜讯时，这位2018年图灵奖得主用极度平静的语气，说出了一句“完全没有想到能获得诺贝尔物理学奖”。

人工智能算科学还是技术？这次的诺奖算跨界吗？记者专访了物理学与信息技术领域专家后，发现答案并不简单。

浙江大学人工智能研究所所长吴飞和杰弗里·辛顿一样“没有想到”，“虽然说到底，人工智能是以机器为载体来实现人类某一方面行为，本质上是刻画包含物理世界（以及生命等其他世界）的复杂信息系统。不过，我现在都没反应过来，诺贝尔物理学奖居然颁给了人工智能。”

而对于一个从浙江大学竺可桢学院求是物理班毕业后，转入AI领域创业的年轻科研人来说，感觉又有点不一样。麻省理工学院化学系博士、深度原理创始人兼CTO段辰儒表示：“诺贝尔奖是科学界最高荣誉。人工智能能获得诺贝尔奖的肯定，对我们AI for science（利用人工智能技术辅助科学研究）从业者来说是一个振奋的消息。要知道2000年以前，人们普遍认为人工智能算不上科学。”

要充分理解两位研究者的复杂情感，需要回到人工智能本身。

当信息技术发展到现在，人工智能正在与物理学、化学、生物学等更多学科产生千丝万缕的联系。

“世界是个复杂系统，我们需要用人工智能去模拟刻画和计算这个世界、理解这个世界，从而找到和这个世界相处的‘最优解’。”吴飞举例，用人工智能去模拟核聚变，造一个“人造太阳”探索能源解决方案，或是去模拟台风路径来帮助人们避险自然灾害，都是“AI for science”的例子。

在这种意义上，诺贝尔物理学奖的桂冠加冕于两位人工智能领域大拿，也将进一步推动科研界对人工智能基础理论的探索，鼓励跨学科合作。

吴飞告诉记者，浙江大学设有全国高校首个人工智能交叉学科，今年6月发布《大学生人工智能素养红皮书》，希望所有学生了解人工智能、使用人工智能、创新人工智能、恪守人与人造物关系，并在2024年9月启用的新课程大纲中，将人工智能通识课程列入全校本科生的必修课程，构建了从本科生到研究生的“人工智能”及“智能+”人才培养完整体系。

此外，段辰儒向记者补充了另一个概念——Science of AI（人工智能的科学原理）。量子计算的原理对于开发更快速、高效的计算方法具有指导意义；光学系统的性质可以启发新型的神经网络架构设计……“诺奖花落人工智能，相当于认可了人工智能和物理之间的有机互动。这敦促我们用物理学知识来理解AI、打造AI，从而建立更精准的模型，而这些AI模型可以反过来帮助我们更好地探索科学。”

奖项揭晓现场，诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯表示：“诺贝尔奖得主的工作已经产生了巨大的效益。在物理学中，我们把人工神经网络应用于广泛的领域，比如开发具有特定性能的新材料。”

和诺贝尔奖“距离最近”的例子，大约就是刚刚成功融资3000万美元的一家名为CuspAI的欧洲公司。其顾问便是杰弗里·辛顿。CuspAI的平台就像是材料的搜索引擎，可以快速评估大量的新结构。这家公司正在致力于寻找一种环保材料，以应对气候变化和其他全球挑战。

你瞧，科学从来不是孤立的。物理学，无处不在。