在新一代AI系统辅助下，综合结节形态、密度、边缘、胸膜牵拉等18项特征，对≥8mm高危结节的恶性预测准确率达98.3%。
今年8月，浙江省人民医院胸外科主任王海涛接诊了一位45岁的教师陈女士，她在体检中发现右肺12mm混杂密度结节，AI系统通过三维重建发现结节位置较深，位于两个亚段交界处且紧邻叶间裂胸膜。系统自动生成的“联合亚段切除”方案，经过多学科讨论完善确认，使患者术后肺功能保留率提高27%，住院时间缩短3天。开学后，陈女士就正常上班教学去了。
从2017年的“初筛助手”到2022年的“决策支持系统”，AI已深度融入浙江省人民医院放射科。目前，团队正研发第三代AI系统，融合多模态成像，新增肺结节生长速率预测、智能提取影像与检验等关键信息进行综合判断等功能，计划三年内实现“一人一策”的精准诊疗。
叫了救护车
怎么才能快上加快？
5G+AI赋能“浙里急救”
全时全域全流程数字一体化
心脑血管疾病的发生和高血压、糖尿病、冠心病等慢病密不可分。这些慢病引爆的急性心肌梗死、急性心衰、恶性心律失常，特别是院外心脏骤停的治疗需争分夺秒，早期救治极为重要，但目前，普遍存在家庭、社区发现晚、识别不准，导致急救延迟的问题。许多情况下，当急救中心接到呼救信息时，患者已处于“发现延迟、干预延迟”状态。
为提升院前急救效率，挽救更多生命，挂靠于浙江省人民医院的浙江省急救指挥中心通过“5G+AI”赋能，打造浙江省域数字化一体化院前急救系统 “浙里急救”，实现省域急救综合指挥调度一张网。
院外心脏骤停对急救系统是最大的考验和检验。前段时间，一位39岁的男患者晨起（5:45）跑步时突然倒地，陪跑者拨打120并给予心肺复苏，7分钟后救护车到达现场，判断为呼吸心跳骤停，继续心肺复苏、气管插管人工呼吸，在转运浙江省人民医院途中，通过5G+AI技术，120现场将患者生命体征、病情资料、实时影像上传“浙里急救”，亦关联院内救护车到达预通知系统，9分钟（6：01）后患者被送到浙江省人民医院急诊抢救室，等候一旁的医护人员快速实施抢救，待患者自主循环恢复后第一时间送至导管室进行冠脉介入治疗，明确为冠脉左前降支闭塞，予以支架置入，之后在急诊监护室进一步监护治疗，最终恢复良好。
“5G+AI”急救平台不仅提升了院前急救效率，还重塑了院前急救全流程。急救系统上线以来，城市急救反应时间由2022年13分3秒缩短至2024年9分5秒，院外心脏骤停患者的复苏成功率由2022年1.42%提升至2024年5.21%。
据了解，浙江省急救指挥中心在缩短院前急救反应时间、提高急救效率的基础上，近期计划推行一系列措施将心血管突发事件的发现、预警进一步前移至社区，包括慢病突发事件的高危筛查预警、开发居家非接触式雷达波对呼吸心率的监测等，以期真正做到“早发现、早预警、早干预”，进而进一步降低患者致残率、致死率。
AI赋能医学创新，让人工智能与医疗健康更深入融合，让更多患者享受到科技带来的健康红利，这是人民医院的初心和使命。